付伯卬看贺天昌突然紧张起来。
不禁又笑了起来：“好家伙，至于这么紧张的么？我就开个玩笑。”
贺天昌一阵无语。
不过也松懈了下来。
贺天昌埋怨道：“多大岁数的人了，你还跟我开玩笑？幼稚。”
付伯卬道：“得了吧，我还不知道你，人老心不老……
也不完全是开玩笑，刚才给你说的都是实话。
这件事情如果放任喜欢搞个大新闻的媒体搞事情的话，确实有很大的潜在隐患。”
付伯卬顿了顿接着道：“不过既然这事最先到了我这，那就翻不了天。”
贺天昌点点头。
贺天昌知道，既然付伯卬担保没事了，在没有人插手的情况下，那基本就稳了。
基本上可以杜绝潜在的舆论隐患了。
付伯卬接着道：“也幸亏当时听你的建议，控制了一些不良媒体对林灰获得高考状元的炒作。
不然的话，在一些商业媒体的持续关注下。
难保事件会朝着一些我们不愿意看到的局面发展。
就算是我再想力挽狂澜，也是很难的啦。”
不过贺天昌还是好奇问道：“那你打算怎么安排呢？”
付伯卬：“说难也难，说简单也简单。
我倾向于快刀斩乱麻，直接以官方媒体出面把这件事的基调定下来。”
贺天昌不解：“这倒是个好主意，但真要这样不也一样会形成相应的话题么？
只要形成话题讨论起来的话，事情很容易变成双刃剑。
我担心就算有官媒定基调，难保也会有一些其他的声音。
这样做不同样相当于主动把林灰放在火上烤么？”
付伯卬道：“即便有些争议也是正常的。
夫惟庸者，无咎无誉。
只有平庸的人，才很少有赞誉和毁谤。
只要林灰不是庸人，或不甘心平庸而想创建事功。
那赞誉和毁谤必然并驾齐驱而来。
既然你眼中的那个林灰有着远大的志向，那么他早晚都会面对这一步的。
这应该是最好的做法了，相比于以后面对着突如其来的毁誉参半。
现在有官媒保驾护航，林灰路已经通顺很多了。
即便有些巷议臆度，也根本掀不起风浪。”
贺天昌道：“我怕的就是这些巷议臆度，三人成虎，积羽沉舟，人言可畏啊。”
付伯卬不以为然，道：“天昌啊，你是关心则乱，你忽略了一件事情？”
贺天昌问道：“什么事？”
付伯卬：“现在的林灰保守估计也是资金过亿的人。
你不会真的以为当出现对他不利的言论的时候。
一个资金过亿的人会那么天真地等着被黑？？
说实话，有这么雄厚资本的林灰不搞风搞雨就不错了。
正所谓穷不斗富，谁显得没事去跟林灰去斗啊？
你且宽心好了。
之前我也是看过这个林灰的资料的。
此人没那么傻白甜。
我研究过之前往上围绕着GRAY FOREST展开的舆论。
有好几波都是有组织的运作，这个人是个懂得利用舆论的高手。
真有散兵游勇的黑子出现，倒霉也只会是这些搞风搞雨的人。
没有人的成功是偶然，这个林灰不简单，最起码不像你我想得那么简单。”
道理确实是这个道理。
贺天昌想到林灰先前在专利上构筑的那张大网。
心思上能做到林灰那般缜密确实不可以等闲视之。
在国际专利市场上林灰都能纵横捭阖。
没道理面对着一些散兵游勇似的流言蜚语就会束手无策。
看来自己确实是关心则乱了。
也不完全是关心则乱，贺天昌早就发现了类似的规律：
——对于林灰，他过往的经验往往会出现全无用武之地的窘境。
就很无奈。
或许这就是所谓的长江后浪推前浪，前浪拍在沙滩上吧。
看着贺天昌不再发表什么不同的意见。
付伯卬就当着贺天昌的面打起了电话。
贺天昌听着付伯卬一口对电话那人的称谓是“光甫”。
跟付伯卬相识三十余年。
贺天昌跟付伯卬人际圈子其实是有很大重叠的部分。
付伯卬圈子里不少人，贺天昌也几乎都是认识的。
几乎只是略一思忖。
贺天昌就想起了贺天昌口中所谓的“光甫”是谁了。
好家伙，老付直接把电话打到谭光甫这。
那林灰国内牵涉到林灰的舆论什么的基本就没什么风波了。
不光是短期内没啥风波。
正常情况来说的话，2017年之前基本就不会再有什么变数了。
至于再之后，那就不是贺天昌操心的事了。
如果需要三年的时间林灰还没成长到无需任何人保驾护航的地步。
那贺天昌只能怪自己眼拙了。
而老付这个举动也算是送佛送到西了。
能为一个尚且素未谋面的年轻人做到这个份上也算是仁至义尽了。
付伯卬打电话的时候，贺天昌也没闲着。
贺天昌向外发送了一封又一封的邮件。
这些邮件几乎都是跟开设“机器学习”这门新课有关的。
万事开头难，像“机器学习”这样的课程以必修课的形式在国内率先开展，还是涉及到很多麻烦的。
如果仅仅只是作为一门选修课的话完全不必要这么麻烦，小打小闹就可以了。
以兴趣爱好的形式开展课程，随便搞搞也不会有大问题。
甚至之前不少大学还提出来要将恋爱作为选修课。
这种行为虽然可能会引发外界的一定争议。
但实际操作起来将这样的课以选修课的形式引入到大学教学体系中几乎没啥难度。
毕竟只是选修课而已。
和引入选修课时的简单程序不同。
引入一门全新的课程作为必修专业课则没这么容易。
作为必修课，对应的专业性总是要有的。
而机器学习作为一门专业课涉及到相关的内容更是极其麻烦。
机器学习是一个交叉学科。
涉及到包含概率论、统计学在内的多门学科。
可以说机器学习这门课除了所使用的工具依旧是计算机之外。
很多内容都已经超出了纯粹的计算机范畴。
为了避免搭建空中楼阁。
想要将机器学习这门课正式引入到本科生的教学体系之内还需要考虑一些基础课程的设置的问题。
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