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第331章 交叉学科的时代

尽管是蓝海,但有时候完完全全的一片湛蓝也不是好事情。

无人造访未必是因为别人不想去,也可能是因为水深浪大没人能去。

林灰如果想要搞线上办公这方面的话很多东西需要耗费不少的时间。

最关键的是仅仅是解决了“沟通”所的这类最基本的问题是远远不够的。

线上办公除却沟通这个基本需求之外,还有很多高阶需求。

比如说一套成熟的线上办公系统还需要考虑到生产力落地的问题。

而生产力落地又涉及到很多和云有关的内容。

包括但不限于诸如云计算、云部署之类的。

这些都注定了短时间内林灰想要一蹴而就有难度。

不光如此,线上办公还需要更强的远程协作支持能力。

这对于通信方面无疑也提出了新的要求。

再有,某些场景想要做到高效线上办公协同还需要在分布式方面的一些研究。

此外,还有很多场景需要单独进行相应的开发。

而这些都会急剧增加工作量,换言之想要进行搭建的话这根本不少一朝一夕可以完成。

而且最麻烦的地方在于企业线上办公方面的建设没有捷径可走。

纵然林灰前世没少进行过线上办公。

但这不意味着林灰可以照搬前世的。

因为很多时候进行线上办公方面的建设要结合企业自身商业模式和实际需求,制定相应规划和实施策略。

这些对此时的林灰都有些遥不可及。

有句古老的谚语叫做“望山跑死马”

明明已经看到了山,可是真要是走到,还要花上很长时间,走上很长的路。

或者说山就在那里,但不管不顾地奔向山而不考虑事物的可行性往往会酿成悲剧。

“望山跑死马”这句话所描述的情况也是林灰的无奈。

很多事情,林灰很清楚的明白方向。

但真要不管不顾或者说不知道迂回地奔着目标而去很可能是落得个下场十分悲惨的效果。

但事实上真的执行起来却不得不考虑很多现实的情况。

这些现实的情况牵绊了林灰的步伐。

如果是穿越到了2004年,或许还会有某单一技术一招鲜吃遍天下的情况。

但现在是2014年,社会早已不是那种可以靠着一项技术横行无忌的年代了。

随着新一轮科技革命和产业变革加速演进,一些重要科学问题和关键核心技术往往会出现很多学科分支。

同时不断涌现出新的增长点。

在这种情况下学科深度交叉融合势不可挡。

在这种趋势下,某种角度来说即将到来的时代是交叉学科的时代!

尽管现在对交叉学科的内涵外延、演变规律、建设机制等缺乏统一认识。

在概念上往往与跨学科研究相混淆。

但交叉学科时代的到来这是不争的事实。

以林灰要搞的机器学习为例。

这就是一个典型的多领域交叉学科。

为什么这么说呢?

机器学习这一方向的研究显而易见将数学、计算机科学。

具体来说,涉及到关于概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等方面的内容。

除了数学和计算机学这两个相关学科之外。

因为机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能。

因此还涉及到生物学、仿生学等方面的研究……

这种情况下机器学习的进步某种程度上是需要数学、计算机科学、生物学等学科共同进步来推动的。

这也正是交叉学科的一大典型特征。

交叉学科时代进步不是以点带面,而是以面带点。

这就是这个时代的特征,大多数技术的发展都是网状脉络向前发展的。

即便是小部分技术依然是线性发展的。

但实际发展时基本都是迂回中前进的。

尽管很多事情的进展都不可能一步到位。

但这并不妨碍林.灰.不断前行。

虽然林.灰.将来也会涉足于游戏开发的事情。

但游戏开发这种工作从来没被林.灰.视为事业。

游戏神马只是林.灰.搞钱的一个临时的策略而已。

接下来事业方面的打算,林.灰.觉得最应该做的还是将人工智能彻底引燃的这件事。

对于人工智能,林.灰.已经进行过很多这方面的思考了。

事实上,林.灰.也无需思考太多。

前世人工智能的爆火以及成果频出的事实已经证明了该方向的可行性。

纵然前世人工智能发展了好多年依旧是在搞弱人工智能。

但此时林.灰.也不需要太复杂的思考什么。

仅仅是弱人工智能也够挖掘5到10年的了。

细水长流的话搞个十年二十年也是完全能够做得到的。

至于说二十年后的事情,谁又能说得好呢?

甚至是十年之后的事情谁又能够料定呢?

现实中或许很多志存高远的人对十年之后的事情会有详细计划。

尽管计划做得很完美,但现实中通常遇到的情况往往是计划赶不上变化。

现实也正是如此,在没有国家战/略加持的情况下。

个人搞出来的东西,别说是十年后的事业了。

能将一个计划或者一个方向坚持四五年也算得上不错了。

甚至不要说是个人,就算是很多企业没国家战略加持的情况下能朝着一个方向坚持四五年也属于是相当不错了。

现实是在商业因素、市场因素起很大权重的情况下。

很多企业别说坚持一个方向四五年了,朝着一个方向能坚持三年都很不错。

在这种情况下,太以后的事情林.灰.也没必要操心什么。

至少是现在没必要过分操心。

即便短时间林.灰.想得过多,也很可能是多思无益的。

人工智能的引爆点。

此前林.灰.也一样进行过深度的思考。

只要按部就班进行落子就好了。

唯一值得林.灰.进一步考虑的就是要更加妥善且合理地进行布局,未雨绸缪。

不然辛辛苦苦栽了一回树。

让别人把胜利的果实窃取了就不好了。

这不是林.灰.在杞人忧天,胜利果实被窃取这是常有的事情。

在科技史上这种前人种树后人摘果子的事物屡见不鲜。

因此不由得林.灰.不去慎重对待。

林.灰.可不想起了个大早,赶了个晚集。

那就不是苦逼不苦逼的问题了。

而是会成为一个笑话。。。

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